METHODOLOGY
我们怎么做到的
不是玄学。是另一种数据视角。
Section 1
「星历，是人类记录最久的时间序列」
天文学家用了几千年记录行星的位置。
我们用的是同一份数据——只是换了一个问题：
「这些周期性的天象，是否也在金融市场留下了痕迹？」
数据覆盖：40个资产，跨越加密货币、美股、大宗商品
时间跨度：7年历史，130万条信号记录
Section 2
「我们不相信巧合，只相信可重复的规律」
每一个信号，都在它发生之前就被记录下来。
我们用历史数据检验：这个信号出现后，市场发生了什么？
验证方式是严格的——
训练数据和测试数据严格按时间分开，
绝对不用"已经知道结果"的数据来训练模型。
如果一个规律只在历史里看起来聪明，它就不算规律。
Section 3
「数字不说谎」
73%
当外行星形成关键相位时，市场在30天内出现重大波动的预测准确率
40+
信号覆盖资产
7年
历史验证年限
Section 4
「我们不做全知全能的承诺」
当重大的人为事件突然发生——
比如一夜之间的政策转向、意外的地缘冲击——
星象信号会暂时失效。
这不是缺陷，这是诚实。
没有任何模型能预测人类的突发行为。
我们能做的，是在"正常的市场呼吸"里，
找到那些值得关注的时间窗口。
Spiritone的信号是参考，不是指令。
具体的算法和模型架构不对外公开。
这里展示的，是我们思考问题的方式。